Du studierst 3 Semester (90 ETCS)
Du studierst 3 Semester (90 ETCS)
Breites Fachwissen und vertiefende Kenntnisse in Wahlmodulen.
Arbeit in Projektgruppen in Kooperation mit Unternehmen aus der Region um echte Problemstellungen zu lösen.
An unserer staatlichen Hochschule zahlst du lediglich Semesterbeiträge.
Kurz und kompakt:
Das erwartet dich im Studium
Der Studiengang richtet sich an Absolventinnen und Absolventen wirtschaftspsychologischer oder artverwandter Studiengänge. Das viersemestrige Studium kann immer zum Wintersemester begonnen werden. In den Pflichtmodulen setzt du dich mit wirtschaftspsychologische Theorien und Modellen sowie quantitativen Forschungsmethoden auseinander. Des Weiteren werden im Kontext der Digitalisierung die Themen Social Media Management, digitale Transformation und Human Factors gelehrt.
Wir haben dein Interesse geweckt? Alle Lehrinhalte können unserem Studienverlaufsplan entnommen werden.
Abschluss | Master of Science (M.Sc.) |
---|---|
Regelstudienzeit | 3 Semester |
ECTS: | 90 |
Praxissemester: | nein |
Beginn: | Wintersemester Sommersemester |
Bewerbung bis: | 30.11-15.01 30.04-08.09 |
Grundpraktikum: | nein |
Fremdsprachenangebot: | Englisch |
Semesterbeitrag: | 91,00 € |
Wahlpflichtmodul | 1 Modul ist aus 4 zu wählen |
Studienaufbau
Im Sommersemester hast du die Möglichkeit dich mit deiner Modulwahl zu spezialisieren und dein zukünftiges Arbeitsfeld zu wählen.
Wahlmodule
Im Sommersemester hast du die Möglichkeit aus folgenden Modulen zu wählen:
Du wirst mit den essenziellen Konzepten der Netzwerksicherheit vertraut gemacht. Dies beinhaltet ein Verständnis für Sicherheitsprobleme sowie die Vertrautheit mit Sicherheitsmechanismen wie Signaturen, Zertifikaten und Verschlüsselungsalgorithmen. Zusätzlich erlangst du Kenntnisse über die grundlegenden Funktionen von Netzwerksicherheitstools wie Firewalls und IDS sowie ein Verständnis für die Datenschutzgrundverordnung.
Das Wahlmodul Maschinelles Lernen beschäftigt sich mit den grundlegenden Konzepten des Data Minings, des maschinellen Lernens und der explorativen Datenanalyse. Du bekommst ein Verständnis für die zugrunde liegenden Algorithmen und lernst wichtige Verfahren zur automatischen Vorverarbeitung und Analyse strukturierter Daten kennen. Darüber hinaus wirst du mit verschiedenen Methoden und Metriken zur Validierung von maschinell erlerntem Wissen oder Modellen vertraut gemacht. Zusätzlich erlernst du Kenntnisse über Software-Tools für das maschinelle Lernen anhand konkreter Beispiele.
Du bekommst einen umfassenden Überblick über gesellschaftliche und ökonomische Megatrends sowie eine detaillierte Betrachtung des Megatrends Digitalisierung. Dabei wird besonders auf die Auswirkungen der Digitalisierung auf die Immobilienwirtschaft eingegangen, die Gesamtauswirkungen auf die Branche, insbesondere auf spezifische Veränderungen in den Geschäftsmodellen der Bereiche Büro-, Einzelhandels- und Wohnimmobilien. Darüber hinaus erlernst du die Fähigkeiten wie ganzheitliches und vernetztes Denken, die Bewältigung von Komplexität, sowie Teamarbeit, Vortrags- und Präsentationstechniken.
In diesem Modul entwickelst du deine eigene Geschäftsideen und gründest in Gruppenarbeit dein eigenes Start-up. Am Ende des Kurses wirst du deine Geschäftsidee vor Unternehmern und potentiellen Investoren pitchen. Motivierte Teams können mit Unterstützung für ihr Unternehmen über den Kurs hinaus rechnen.
Der Kurs wird in Englisch unterrichtet.
Teilzeitvariante
Wir bieten dir die Möglichkeit, den Master Wirtschaftsingenieurwesen- Digitale Wirtschaft auch in Teilzeit zu studieren, sofern die entsprechenden Voraussetzungen erfüllt werden – wir beraten dich gerne.
Bewerbung / Zulassung
Das dreisemestrige Studium (Regelstudienzeit) kann sowohl im Sommer- wie auch im Wintersemester gestartet werden. Berufstätigen wird ein Teilzeitstudium ermöglicht. Das Präsenzstudium verlängert sich dann auf drei Jahre. Hier gelangen Sie direkt zur Bewerbung!
Zulassungsvoraussetzungen ist:
Abschluss eines interdisziplinären betriebswirtschaftlichen-ingenieurwissenschaftlichen Studiums mit mindestens 210 Anrechnungspunkten (CP)
Zugang erhält, wer:
Darüber hinaus können sich auch Absolventen und Absolventinnen eines rein betriebswirtschaftlichen oder rein technischen Studiengangs bewerben, in dessen Rahmen die oben genannten Mindest-Leistungspunkte (CP) um maximal 30 CP unterschritten wurden. Sie erhalten die Möglichkeit, fehlende Bereiche und Inhalte durch den erfolgreichen Abschluss von entsprechenden Modulen in einem Übergangssemester nachzuweisen.
Einfach auf deinen
Studiengang bewerben!
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